是不是有了个人超级计算机就不用集群式超级计算机了？
个人超级计算机和集群式超级计算机应该怎么比较？至少应该有点数据啥的吧？
大牛来解释一下，不懂

如果PC服务器能和超级计算机比，那自然个人超级计算机也能和集群超级机一比了

俺认为超级计算机PK主要还是看峰值吧！然后可以考虑下能耗等

北京时间12月8日消息，据英国《每日邮报》报道，美国NVIDIA公司日前表示，他们目前已经成功地研制出了世界上首台个人超级计算机。这种名为“泰斯塔”(Tesla)的超级计算机售价为4000英镑(约合4万元人民币)，运算速度比普通的个人电脑快250倍。

这种桌面工作站采用最新的Nvidia图像处理器，可以拥有与超级计算集群相当的同步计算性能。但是，这种所谓的超级计算集群体积非常庞大，甚至可以占据整个房间。Nvidia公司发言人本杰明—贝拉昴多认为，“这一技术代表了计算机历史上的一次伟大飞跃。它与微芯片一样，都具有革命性的意义。这种个人超级计算机拥有960个处理核心和16GB显存，运算速度极其惊人，是目前性能最好的个人电脑的250倍左右。”英国剑桥大学、牛津大学以及美国麻省理工学院的学生们已经开始利用这种基于Nvidia图像处理器的个人超级计算机进行科学研究。科学家们还相信，个人超级计算机将能够帮助人类治愈多种疾病。这种超级计算机将能够根据无数的科学代码，分析并生产出能够治疗人类各种疾病的有效药物。

美国马里兰州高级生物医学计算中心科学家杰克·科林斯认为，“这一杰出的发明将可能帮助人类加速癌症治疗药物的研发速度，挽救更多人的生命。”个人超级计算机的创新之处在于采用了Nvidia公司最新的图像处理器。Nvidia公司宣称，这种图像处理器可以给下一代家庭计算机带来闪电般的速度。贝拉昴多介绍说，“传统的处理器在一个线程中，同时只能处理一个任务。但Nvidia最新的图像处理器可以同时处理多个任务，比如可以同时采集多个象素以产生动态图像。利用传统的系统，苹果iPod手机下载一部电影通常需要6个小时。但现在利用Nvidia最新的图像处理器，只需要20分钟。”

据研发人员介绍，“泰斯塔”个人超级计算机拥有“工作站的价格，超级计算机的性能，适合个人操作，非常简单易用”等几大特点。在外观上就如同一台可以放在桌面上的工作站一样，内置一颗四核CPU和3—4个GPU单元模块，拥有12—16GB系统内存、1200—1350W电源，可以直接使用办公环境下标准的电源。由于总共拥有960个GPU核心，使其浮点计算性能高达每秒4万亿次，是当前台式工作站的250倍，而售价不到1万美元，跟相同性能水平的传统超级计算集群相比，价格只有1%。研发人员说，“泰斯塔”个人超级计算机实现了人们“以工作站的价格和占地空间获得超级计算集群性能”的梦想，开启了个人高性能计算的新领域。“就象20多年以来，PC从早期的专家设备变成了今天人手一台的普及工具一样，我们相信从现在开始，个人超级计算机也可以走向普及。”

英国维根伦(Viglen)公司、阿玛尼(Armari)公司以及戴尔(Dell)公司等多家计算机生产商共同参与了这种超级计算机的研发。目前这种超级计算机主要面向大学以及科研机构销售。Dell公司称，这款电脑将投入大规模生产，逐渐向普通消费市场进军。目前，这类个人超级计算机产品已经在国外一些大学科研人员当中得到了采用。


是这个吧，不懂，请教

http://cuda.csdn.net/News.aspx?i ... a-9e25-663993387e44
      目前，这类台式HPC产品已经在国外一些大学科研人员当中得到了采用。最早使用的是比利时安特卫普大学，该校原来用的超级计算机有512颗处理器核，成本是530万美元，由全校共享使用；后来换成一台拥有8个GPU的台式系统，性能相当，成本只有7000美元，而且可以为每个研究人员在桌边配备一台，不再为共享资源进行竞争。可见，无论是在性价比方面，还是在使用模式上都跟以前相比有了“革命性”的变化。据称，当前包括美国麻省理工学院、哈佛大学、伊利诺伊大学、英国剑桥大学、德国布伦瑞克里大学以及韩国延世大学都已经采用了3颗-16颗GPU不等的此类桌面系统。
全球高性能计算机TOP500排行榜的创始人之一、美国田纳西大学教授Jack Dongarra认为，“GPU的发展使得实际应用程序可以在GPU上轻松运行，并且速度远远超过多核系统。未来的计算架构将是并行核心GPU和多核CPU合作的混合系统。”CRAY公司前首席科学家Burton Smith也认为，NVIDIA的异构计算使“台式超级计算机”的突破成为可能。

    实际上，在今年9月份，微软和Cray两家公司就首次联手推出了大小和普通PC相当，售价2.5万美元到6万美元以上，预装Windows HPC Server 2008操作系统的个人超级计算机Cray CX1。不过，跟NVIDIA采用的CPU与GPU混合架构不同，Cray CX1采用的是标准X86 CPU技术，支持多达8个节点、16个英特尔至强处理器、每节点64GB内存和4TB内置存储。

    不过，Andy Walch表示，跟传统仅基于CPU的架构相比，CPU与GPU混合的架构在某些应用领域效率更高，数十倍甚至上百倍的性能提升正是GPU的最大优势。

    Andy Walch举例说，在一项针对计算化学的应用测试中，如果仅使用CPU需要4.6天，而使用GPU仅仅需要27分钟，在神经医学建模方面，使用CPU需要2.7天，而使用GPU只需要30分钟，另外在医学成像、分子动力学、视频转码、Matlab计算、天体物理、金融模拟、线性代数、3D超声波、量子化学、基因排序等领域，一些大学和相关软件厂商的测试也证实了18倍到149倍不等的性能提升。

[ 本帖最后由 cugeren 于 2009-1-5 19:17 编辑 ]

你推荐这个来比较不知道应该怎么算

俺认为性能的主要指标是峰值，然后是均值；这两个差不多就看成本，包括生产和售后成本
具体内部啥结构俺不在乎，管你是集群还是啥，性价比高才是硬道理

我认为Tesla的4万亿就是峰值了，而且成本相当低廉啊

不知你是否认可：Nvidia公司发言人本杰明—贝拉昴多认为，“这一技术代表了计算机历史上的一次伟大飞跃。它与微芯片一样，都具有革命性的意义。这种个人超级计算机拥有960个处理核心和16GB显存，运算速度极其惊人，是目前性能最好的个人电脑的250倍左右。”

一次飞跃是认可的，但是否具有革命意义不好说
至于960个处理核心和16GB显存，我对这个不专业，不好评论
我的观点是性价比高才是王道
就我看到的数据，以及我的理解而言，Nvidia的机器性价比远高于那台龙芯超级机和现有的大多数超级机

既然是一次飞跃，拿飞跃后的产品比，你觉的怎么样